[发明专利]一种基于改进的多样性增强模型预测方法及其系统在审
| 申请号： | 202210387208.8 | 申请日： | 2022-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN114818287A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 彭俊丰;朱雄泳;徐俊;陆许明 | 申请（专利权）人： | 广东第二师范学院 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F119/02 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李君 |
| 地址： | 510303 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进的多样性增强模型预测方法及其系统，包括：第一阶段：获取指定应用场景的样本训练数据集并划分为第一数据集、第二数据集；训练第一数据集得到初始决策树；对初始决策树进行排序得到第一决策树队列，根据第一决策树队列择优选择若干决策树；使用第二数据集对择优决策树进行验证；第二阶段：对剩下的决策树根据第二数据集进行倒序排序，生成第二决策树队列；计算第二决策树队列的预测错误率及队列长度；根据预测错误率和队列长度进行第二阶段循环处理，得到最终集合决策树，进而得到预测结果。本发明的模型预测精确度高、预测结果稳定性好、预测速度快、方法预测所需要的样本占内存空间小，可用于各种数据分析建模的场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 多样性 增强 模型 预测 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
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