[发明专利]一种基于机器学习的实时日志检测预警方法及系统在审
申请号: | 202210385799.5 | 申请日: | 2022-04-13 |
公开(公告)号: | CN114816909A | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 杨亦松;张云;贾琼;吴磊;陈欣;王亚洲;刁松 | 申请(专利权)人: | 北京计算机技术及应用研究所 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30;G06N20/00 |
代理公司: | 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 | 代理人: | 王雪芬 |
地址: | 100854*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于机器学习的实时日志检测预警方法及系统,属于信息安全技术领域。该系统是一种网络安全智能预警引擎,该方法基于XGBOOST提升树算法对网络日志进行特征提取,发掘日志中的组合特征,能够在有限日志训练集中,高效地将专家经验转化为可用特征,同时基于WORD2VEC自然语言处理技术对原始日志进行向量化处理并进行日志语义关联。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 学习 实时 日志 检测 预警 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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