[发明专利]基于稀疏表示驱动的深度强化学习北斗导航芯片设计方法有效
| 申请号： | 202210384663.2 | 申请日： | 2022-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN114841098B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 唐建浩;李珍妮;郑少龙;谢胜利;元荣 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/327 | 分类号： | G06F30/327;G06F30/392;G06N3/042;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 韩雪梅 |
| 地址： | 510006 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种基于稀疏表示驱动的深度强化学习的北斗导航芯片设计方法，包括：基于芯片的宏单元特征、网表图信息和网表元数据得到图嵌入、当前宏单元嵌入和网表元数据嵌入并经过第二全连接网络得到三维的状态空间；对价值网络最后一层隐藏层的神经元添加 |
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| 搜索关键词： | 基于 稀疏 表示 驱动 深度 强化 学习 北斗 导航 芯片 设计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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