[发明专利]基于参数自适应降维神经网络的无线信道幅值预测方法在审
| 申请号： | 202210383545.X | 申请日： | 2022-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN115250493A | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 林文彬;孙鑫;邓超平;林少真;陈锦山;祁琦;陈世春;余斯航;戴立宇;刘龙辉 | 申请（专利权）人： | 国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司 |
| 主分类号： | H04W24/02 | 分类号： | H04W24/02;H04W24/06;H04B17/391;G06N3/04 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈鼎桂;蔡学俊 |
| 地址： | 350007 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于参数自适应降维神经网络的无线信道幅值预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1:获取用户射线追踪数据，并对每个用户射线追踪数据中的AOD、ZOD、AOA、ZOA的角度信息进行量化，形成若干个量化区间；步骤S2:以量化区间为索引，将每条射线的实际时延填入到对应的量化区间;步骤S3:构建BP神经网络，并将步骤S2的数据作为输入向量,获得信道幅值预测值；步骤S4:使用相对误差来度量神经网络输出的信道幅值预测值与真实值之间的差距；步骤S5:基于步骤S4获取的相对误差，根据预设阈值，确认用户是否为异常用户。本发明极大压缩训练样本空间并提升无线信道幅值的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 参数 自适应 神经网络 无线 信道 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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