[发明专利]一种基于社区检测的频繁子图挖掘方法在审
| 申请号： | 202210382776.9 | 申请日： | 2022-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN114661927A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 袁野;张义;马德龙;马玉亮 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06F16/535 | 分类号： | G06F16/535;G06F16/55;G06F16/58;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于社区检测的频繁子图挖掘方法，该方法通过获取待挖掘图数据，基于深度优先搜索算法，对子图进行并行计算，从待挖掘数据中挖掘出所有满足频繁阈值的子图集合。通过对预处理的图数据进行社区检测操作，在社区内将顶点按照顶点标签进行聚类，并从每个标签集合中抽取同比例的顶点个数，得到频繁子图挖掘的起始集合。根据起始集合展开子图扩展操作，每进行一轮扩展，将产生的候选子图进行剪枝，及时删除非频繁的子图，减少后续的无效扩展，大大提高了扩展和挖掘效率，同时在剪枝时高效进行同构检测操作，减少执行时间，进一步提高了子图挖掘效率。此外，本发明通过对比实验验证了本发明方法的高效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 社区 检测 频繁 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
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