[发明专利]人工神经网络的快速且节能的迭代运行在审
| 申请号： | 202210380148.7 | 申请日： | 2022-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN115270903A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | T·普菲尔;T·厄尔斯肯 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 杜荔南;刘春元 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 人工神经网络的快速且节能的迭代运行。用于运行人工神经网络KNN（1）的方法（100），所述KNN将层（12a‑12c、13a‑13b）序列中的输入（11）处理为输出（14），所述方法具有步骤：•在所述KNN（1）内设定至少一个由一个或多个层（12a‑12c）组成的迭代块（15）（110），所述迭代块应当被执行多次；•设定应当最多执行所述迭代块（15）的迭代次数J（120）；•由所述迭代块（15）将所述迭代块（15）的输入（15a）映射为输出（15b）；•将所述输出重新作为输入输送给所述迭代块，并由所述迭代块再次映射为新的输出；•在迭代块从提交原始输入开始执行了J次之后，由所述迭代块提供的输出作为输入输送给所述KNN的跟随所述迭代块的层或作为所述KNN的输出提供，•当在执行迭代块的迭代之间切换时，改变表征迭代块中层的行为的参数的一部分。 | ||
| 搜索关键词： | 人工 神经网络 快速 节能 运行 | ||
【主权项】：
暂无信息
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