[发明专利]针对人工神经网络的更鲁棒的训练在审
| 申请号： | 202210380120.3 | 申请日： | 2022-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN115270901A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | N·瓦涅克 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/06;G06V10/82;G06V10/764 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 孙云汉;刘春元 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： |
一种用于训练人工神经网络、即KNN（1）的方法，该KNN包括多个处理单元（ |
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| 搜索关键词： | 针对 人工 神经网络 更鲁棒 训练 | ||
【主权项】：
暂无信息
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