[发明专利]基于特征卷积神经网络的太赫兹超分辨重建方法及系统在审
| 申请号： | 202210377676.7 | 申请日： | 2022-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN114820308A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 胡聪;权慧;周甜;朱爱军;许川佩;黄喜军;万春霆;陈涛;周洪斌 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学;桂林航天工业学院 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 黄英杰 |
| 地址： | 530022 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征卷积神经网络的太赫兹超分辨重建方法、系统及计算机可读存储介质，特征卷积神经网络包括边缘检测模块、下采样模块和超分辨重构模块，太赫兹超分辨重建方法包括：获取训练样本集，将训练样本集中的缺陷图像集输入边缘检测模块生成二值边缘图像集；将二值边缘图像集输入下采样模块进行下采样处理，得到特征卷积核算子；将训练样本集输入超分辨重构模块，使得超分辨重构模块根据特征卷积核算子对高分辨率图像集以及低分辨率图像集进行训练，生成权重矩阵；根据权重矩阵生成与训练样本集对应的目标缺陷图像。在本发明实施例中,基于特征卷积神经网络实现太赫兹超分辨重建，能够提高太赫兹缺陷轮廓分辨率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 卷积 神经网络 赫兹 分辨 重建 方法 系统 | ||
【主权项】：
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