[发明专利]基于深度学习的心电图分类方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210372950.1 | 申请日： | 2022-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN114587378A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 郭阳鸣;徐卓扬 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/346 | 分类号： | A61B5/346;A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 王迎;袁文婷 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及深度学习在医疗技术领域的应用，揭露一种基于深度学习的心电图分类方法，包括：基于长度不同的原始心电信号集形成字符长度不同的训练数据，基于训练数据分别训练心电图异常检测模型；其中，不同心电图异常检测模型的训练数据的字符长度不同；对所述原始心电信号集训练出的至少两个心电图异常检测模型进行融合，获取心电图分类模型；基于所述心电图分类模型对待检测心电图信号进行检测分类。本发明可以提高心电图的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 心电图 分类 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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