[发明专利]基于动态权重机制和时空特征增强的视频去模糊方法在审

专利信息
申请号: 202210370640.6 申请日: 2022-04-10
公开(公告)号: CN114820353A 公开(公告)日: 2022-07-29
发明(设计)人: 颜波;谭伟敏;付浪;李吉春 申请(专利权)人: 复旦大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06V10/80;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/04
代理公司: 上海正旦专利代理有限公司 31200 代理人: 陆飞;陆尤
地址: 200433 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明属于数字图像智能处理技术领域,具体一种基于动态权重机制和时空特征增强的视频去模糊方法。本发明方法包括:通过特征提取模块对模糊图像进行特征提取,得到图像特征:对提取的图像特征通过使用UNet结构进行时序上前向和后向的传播融合;通过构建空间特征增强模块,对经过传播融合后的图像特征进行增强;通过重建模块,对增强后的图像特征进行重建;对重建后的图像特征进行去模糊。实验结果表明,本发明可以动态的恢复视频中模糊严重的区域,纹理细节丰富的区域,以及物体边缘等高频部分,提高主观视觉效果。
搜索关键词: 基于 动态 权重 机制 时空 特征 增强 视频 模糊 方法
【主权项】:
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