[发明专利]一种基于YOLOv4的道路车辆检测系统及方法在审
| 申请号： | 202210370567.2 | 申请日： | 2022-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN114821492A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 熊李艳;涂所成;余俊英;胡竹逸 | 申请（专利权）人： | 华东交通大学 |
| 主分类号： | G06V20/54 | 分类号： | G06V20/54;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南昌华成联合知识产权代理事务所(普通合伙) 36126 | 代理人： | 黄晶 |
| 地址： | 330013 江西省南*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于YOLOv4的道路车辆检测系统及方法，所述道路车辆检测系统包括道路车辆数据采集模块、道路车辆检测模型和终端设备，所述道路车辆检测模型为改进的YOLOv4算法模型，所述改进的YOLOv4算法模型的主干网络以MobileVit网络作为主干特征提取网络，颈部Neck包括空间金字塔池化层SPP和预测层PANet；模型的定位损失函数为CDIOU损失函数。本发明采用GridMask图像增强方法进行图片预处理，并通过训练好的道路车辆检测模型进行道路车辆检测，改善了现有的YOLOv4模型精度低，检测速度慢，不够轻量型的问题，在提升检测效率的同时，保证了模型的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov4 道路 车辆 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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