[发明专利]基于深度神经网络监控隧道运行状态的方法有效
| 申请号： | 202210364395.8 | 申请日： | 2022-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN114495509B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 邓承刚;张煜;陈宇;王廷梅;代李涛;刘义才;童兴彬 | 申请（专利权）人： | 四川九通智路科技有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/065;G08G1/017;G06V20/52;G06V30/148;G06V20/62;G06V10/22;G06V10/25;G06V10/56;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京卓恒知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11394 | 代理人： | 孔鹏 |
| 地址： | 610041 四川省成都市高*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络监控隧道运行状态的方法，通过检测监控图像中的小于最前车辆阈值的范围中的车辆，在最前车辆阈值的范围中，车辆不能完成一个完整的超车操作，避免了超车所造成的最前车辆进行改变而车辆又未通过的情况，获得双车道中的最前车辆，只对最前车辆进行判断，减少了数据的计算，同时使得颜色识别和车牌识别时只对最前方清晰的车辆进行识别，大大增加了车辆识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 监控 隧道 运行 状态 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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