[发明专利]基于神经网络对Buck变换器中PID控制器参数的优化方法和装置在审
| 申请号： | 202210364365.7 | 申请日： | 2022-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN114942582A | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 张欣;胡柯昕;李雨泽;马皓 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G05B11/42 | 分类号： | G05B11/42 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络对Buck变换器中PID控制器参数的优化方法，包括：通过器件参数计算系统小信号模型，通过小信号模型计算PID参数稳定域，从PID参数稳定域中筛选PID参数值，以及输出电压，采用ITAE对输出电压进行误差评估得到真实ITAE值；基于预测ITAE值与真实ITAE值构建损失函数，通过损失函数采用贝叶斯正则化算法训练神经网络模型得到最终神经网络模型；通过遗传算法得到最小预测ITAE值对应PID参数作为最终PID参数。该方法能够对Buck变换器的负载波动具有良好的暂态性能和鲁棒性。本发明还提供了一种基于神经网络对Buck变换器中PID控制器参数的优化装置。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 buck 变换器 pid 控制器 参数 优化 方法 装置 | ||
【主权项】：
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