[发明专利]一种基于图像注意力加权池化的室外地点重识别方法在审
申请号: | 202210357394.0 | 申请日: | 2022-04-06 |
公开(公告)号: | CN114743101A | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
发明(设计)人: | 张晓峰;欧垚君;陈哲;王梅;丁红;施正阳;陶秦;魏东 | 申请(专利权)人: | 南通大学 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/44;G06V10/82 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 张俊俊 |
地址: | 226019 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于图像注意力加权池化的室外地点重识别方法,属于计算机视觉深度学习技术领域。解决了室外场景下地点重识别任务容易受到动态物体干扰的问题。其技术方案为:包括以下步骤:步骤一、从卷积神经网络提取特征图;步骤二、显著性区域的检测;步骤三、生成图像注意力;步骤四、损失函数计算损失。本发明的有益效果为:本发明检测图片最显著的部分同时抑制动态物体的干扰;在室外场景下能提取鲁棒性更强的图像全局特征,减少误匹配。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 注意力 加权 室外 地点 识别 方法 | ||
【主权项】:
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