[发明专利]基于自注意的社交媒体主题评论的细粒度分类方法及系统在审
| 申请号： | 202210356737.1 | 申请日： | 2022-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN115129807A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 王苇;格日勒泰;胡潇 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F16/9536;G06F40/284;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人： | 吴朝阳 |
| 地址： | 100029*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自注意的社交媒体主题评论的细粒度分类方法，包括：步骤a、对社交媒体主题评论数据进行预处理和细粒度分类标注，得到文本语料数据集，向量化得到向量化文本语料数据集；步骤b、构建基于多头输入结构层、LSTM层、自注意力层、正则化层、分类输出层的分类模型，经多次训练得到训练后的分类模型；步骤c、将待分类的社交媒体主题评论数据进行预处理、向量化后，输入到训练后的分类模型中，输出得到该社交媒体主题评论数据的细粒度分类。本发明具有对社交媒体主题评论进行情感倾向的细粒度分类的有益效果。提供一种基于自注意的社交媒体主题评论的细粒度分类系统，具有占用资源更少，更容易部署在本地的有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意 社交 媒体 主题 评论 细粒度 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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