[发明专利]晶体衍射图像筛选模型训练方法和晶体衍射图像筛选方法

摘要

本发明公开了一种晶体衍射图像筛选模型训练方法和晶体衍射图像筛选方法，其中训练方法包括：每个训练小组分别基于本地训练数据进行模型训练，并将训练的模型参数发送给中央服务器，中央服务器基于预设聚合方式对所有所述模型参数进行聚合以获取全局梯度参数组，并基于全局梯度参数组更新衍射图像筛选全局模型，每个训练小组分别判断其是否满足完成识别率不再降低要求，并将判断结果发送给中央服务器，中央服务器基于所有判断结果判断是否训练完成。本发明模型训练方法支持神经网络模型训练数据和全局模型的分离，实现了对私有数据的隐私保护，大幅增强了私有数据的安全性和保密性。