[发明专利]一种基于深度学习的透射电镜薄膜样品相分布分析方法在审
| 申请号： | 202210353194.8 | 申请日： | 2022-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN115272163A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 王超伦;程之恒;钱允涵;叶长青;毕恒昌;吴幸 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海泰能知识产权代理事务所(普通合伙) 31233 | 代理人： | 宋缨 |
| 地址： | 200061 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的透射电镜薄膜样品相分布分析方法，包括以下步骤：提取透射电镜图片中薄膜样品区域；对所述薄膜样品区域进行选区处理，并对每个选区进行快速傅里叶变换获得多个频谱图像；将所述多个频谱图像输入至训练好的神经网络中进行分析，得到所述薄膜样品的相分布。本发明能够高效、准确地识别透射电镜薄膜材料的相分布。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 透射 薄膜 样品 分布 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华东师范大学，未经华东师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210353194.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
