[发明专利]基于改进蜜獾算法结合近红外光谱的阻燃塑料分类方法在审
| 申请号： | 202210349178.1 | 申请日： | 2022-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN114881113A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 赵勇;武相鹏;谈爱玲;李晓航 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123 | 代理人： | 赵洪娥 |
| 地址： | 066004 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于改进蜜獾算法结合近红外光谱的阻燃塑料分类方法，属于近红外光谱应用技术领域，包括：对阻燃塑料近红外光谱的原始数据集进行预处理，并按照7∶3的比例随机分为训练集和测试集；利用SVM算法建立阻燃塑料近红外光谱的分类模型；利用训练集结合MPA‑HBA算法优化SVM模型的参数c和g；选取最优的SVM参数构建模型，对测试集数据进行分类并判断分类结果的正确率。本发明采用近红外光谱检测技术结合寻优算法和分类算法在阻燃塑料分类检测领域的应用填补了我国在工业上阻燃塑料快速无损检测的空白，具有检测速度快、检测准确率高、相较传统检测无污染等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 算法 结合 红外 光谱 阻燃 塑料 分类 方法 | ||
【主权项】：
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