[发明专利]基于多分辨率上下文关联的位置预测方法及系统在审
| 申请号： | 202210346087.2 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN115357808A | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 胡瑞敏;李希希;王正;黄娜娜;彭潇然;王晓晨 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537;G06F16/29 |
| 代理公司： | 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 | 代理人： | 张凯 |
| 地址： | 430072*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多分辨率上下文关联的位置预测方法及系统，方法包括以下步骤：步骤S1、根据用户历史轨迹数据，获取多分辨率时间信息；步骤S2、根据用户历史轨迹数据，获取多分辨率空间信息；步骤S3、根据获取的多分辨率时间信息和多分辨率空间信息，获取序列的多分辨率的时间和空间上下文规律；步骤S4、根据获取的序列的多分辨率的时间和空间上下文规律，获取位置预测信息。本发明提供的基于多分辨率上下文关联的位置预测方法，通过多分辨率的时间和空间信息，获取更丰富的用户时间空间序列行为规律，使得位置预测的精度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分辨率 上下文 关联 位置 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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