[发明专利]基于视频监控的临水预警方法及系统在审
| 申请号： | 202210336402.3 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN114648721A | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 赵至夫;谢雪梅;陈子维;王晓甜;石光明 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V40/10;G06V10/75;G06K9/62;G06T7/246;G06T7/277 |
| 代理公司： | 西安知诚思迈知识产权代理事务所(普通合伙) 61237 | 代理人： | 李冰 |
| 地址： | 710126 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视频监控的临水预警方法及系统，获取视频流数据；对视频流中当前帧进行人员识别；对当前帧行人进行人员实时追踪；对追踪的行人进行落水行为识别，并在识别到落水行为后发出警报预警。对当前帧识别的行人进行人员实时追踪时，先设置置信度阈值，对当前帧的低于置信度阈值的检测框进行过滤，同时，对当前帧的检测框进行非最大值抑制；然后读取当前帧非最大值抑制后剩余的检测框的位置，并利用重识别神经网络提取这些检测框内的图像块的表观特征；利用卡尔曼滤波器预测追踪器在当前帧的运动状态即预测框的位置及大小，基于检测框内的图像块的表观特征，用检测框匹配追踪器。实现了临水行人的自动追踪及落水行为识别、预警。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视频 监控 预警 方法 系统 | ||
【主权项】：
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