[发明专利]一种推荐模型的确定方法和相关装置在审
| 申请号： | 202210335018.1 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN114647789A | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 胡伟龙;路书伟;谭莲芝;王新民 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/901;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 林志鹏 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种推荐模型的确定方法和相关装置，涉及人工智能领域中的机器学习，在基于对象对资源产生的历史交互行为确定的二部图中，将任意一个图节点作为起始图节点，根据关联关系随机游走预设步长，得到游走路径。将大于2且不大于预设步长的大小设置为预设长度，以预设长度的窗口在该游走路径上滑动，将处于同一个窗口内的任意两个图节点确定为正样本对。不仅丰富了训练样本，还通过添加多跳连接有效增大了冷启动图节点和其他图节点的共现性，如将处于同一个窗口内的不相邻的两个对象节点构成一个正样本对，两个对象节点对应的对象具有了相似性。由此，根据较多的正样本对训练得到的推荐模型，降低了该推荐模型出现过拟合的概率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 推荐 模型 确定 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
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