[发明专利]一种深度半监督分割的儿童脑部MRI脱髓鞘病灶定位方法在审
申请号: | 202210331876.9 | 申请日: | 2022-03-30 |
公开(公告)号: | CN114677389A | 公开(公告)日: | 2022-06-28 |
发明(设计)人: | 高峰;徐璐;魏劭农;王天磊;蒋铁甲;张洪锡;刘珂舟;曹九稳 | 申请(专利权)人: | 浙江大学;杭州电子科技大学 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/00;G06V10/774;G06V10/778;G06V10/72;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;A61B5/055 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 朱月芬 |
地址: | 310027 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种深度半监督分割的儿童脑部MRI脱髓鞘病灶定位方法,首先进行数据集构建,然后构建分割模型,分割模型包括Student网络和Teacher网络两个部分;利用构建的数据集进行Student网络训练,并根据反向传播后的Student网络参数进行参数漂移得到Teacher网络参数;本发明方法针对性设计预处理方式,使得本发明对成像过程中可能出现的问题具有良好的补偿。利用图像增强、图像加噪声和半监督的方式,使得模型只需要少量的标注图像就能获得很好的分割性能,并对噪声和伪影获得良好的鲁棒性能,解决了标注过程存在的难度大、不准确、费时费力的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 深度 监督 分割 儿童 脑部 mri 脱髓鞘 病灶 定位 方法 | ||
【主权项】:
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