[发明专利]商品偏好预测方法、装置及电子设备在审
| 申请号: | 202210328052.6 | 申请日: | 2022-03-30 |
| 公开(公告)号: | CN114742611A | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
| 发明(设计)人: | 赵虹;李清明 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
| 主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06N3/04;G06N3/08;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 郑朝然 |
| 地址: | 100084 北京市海淀区双清路*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明提供一种商品偏好预测方法、装置及电子设备,所述方法包括:获取若干个可选商品各自的特征信息数据和市场信息数据;将特征信息数据和市场信息数据,输入至商品效用计算模型中,以分别输出各可选商品的商品效用;判定商品效用满足预设条件,则该商品效用对应的可选商品为目标商品;其中,市场信息数据至少包括商品所处场景、商品所对应商家信息、商品与竞品对比信息和商品展示位置;商品效用计算模型是基于预设效用参量并通过神经网络算法预先构建且训练好的机器学习网络,且预设效用参量至少包括特征权重向量、竞比向量和位置向量中的一种。本方法充分考虑了市场信息的影响,并从整体上有效提升用户对商品偏好预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词: | 商品 偏好 预测 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
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