[发明专利]一种NLOS信号识别方法及系统有效
| 申请号： | 202210327943.X | 申请日： | 2022-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN114742102B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 高泽夫;焦义文;杨文革;马宏;吴涛;李冬;毛飞龙;李超;孙宽飞;周扬;滕飞;陈雨迪;卢志伟;王育欣;司一童 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/213;G06N3/0464;G06N3/088;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 郭德忠 |
| 地址： | 101416 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种NLOS信号识别方法及系统，通过自组织映射算法SOM对大量的数据集进行分类，之后再通过卷积神经网络CNN进行识别训练和信号识别，从而准确地完成NLOS信号的识别。其中用于SOM的神经网络训练的数据集包括非视线传输信号NLOS数据集、视线传输信号LOS数据集和NLOS‑LOS数据集，且NLOS‑LOS数据集包括不同初始值和样本数量的NLOS‑LOS数据子集，能够使SOM的神经网络训练的分类精度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 nlos 信号 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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