[发明专利]基于LSTM网络的线损预测方法、装置、设备及介质

摘要

本申请公开了一种基于LSTM网络的线损预测方法、装置、设备及介质，该方法包括：利用被测台区电力设备的运行数据构建样本数据集，将样本数据集按预设比例分为训练集和测试集；基于LSTM网络为被测台区构建初始线损率预测模型，利用训练集对所述初始线损率预测模型进行训练；利用测试集对训练后的线损率预测模型进行测试，当满足预设条件时生成目标线损率预测模型；选取试验数据输入至目标线损率预测模型，生成被测台区的线损预测结果。本申请通过利用LSTM网络的自循环功能，从而使得样本数据输入模型时的梯度能够长时间持续流动，进而确保了输入数据之间的关联性，最终提高了线损预测结果的准确率。