[发明专利]基于改进的YOLOv5模型的火焰检测方法在审
| 申请号： | 202210321847.4 | 申请日： | 2022-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN114662605A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 曹彦彦;陈露萌;黄民;董伟杰;王义龙;徐杨梅 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京晟睿智杰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11603 | 代理人： | 于淼 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进的YOLOv5模型的火焰检测方法，包括：建立火焰数据集；以YOLOv5模型为基础模型，嵌入注意力机制单元、增加新增检测层、引入边界损失函数得到第一YOLOv5模型；对第一YOLOv5模型进行预训练得到第二YOLOv5模型；对第二YOLOv5模型进行优化，得到第三YOLOv5模型；将测试图像输入第三YOLOv5模型得到火焰检测结果。通过嵌入注意力机制单元，能够同时考虑通道间关系和空间信息，使得第一YOLOv5模型能够更准确地定位并识别目标区域；增加新增检测层用于检测小尺寸目标；引入边界损失函数对小数据集和噪声的鲁棒性更强，并且更适合轻量化模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 yolov5 模型 火焰 检测 方法 | ||
【主权项】：
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