[发明专利]模型训练方法、数据处理方法及其装置有效
| 申请号： | 202210321041.5 | 申请日： | 2022-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN114417022B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 王潇斌;黄申;刘楚;丁瑞雪;谢朋峻 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/387 | 分类号： | G06F16/387;G06F40/295 |
| 代理公司： | 北京同钧律师事务所 16037 | 代理人： | 李小波;许怀远 |
| 地址： | 310056 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供一种模型训练方法、数据处理方法及其装置。该模型训练方法包括：获取第一行政区划文本，第一行政区划文本按照行政区域的层级顺序表示实际的行政区划；对第一行政区划文本进行更改，得到第二行政区划文本，第二行政区划文本和第一行政区划文本表示相同的行政区划；根据第一行政区划文本和第二行政区划文本，训练地址识别模型，得到训练完成的地址识别模型。本申请通过对第一行政区划文本，得到第二行政区划文本。采用第一行政区划文本和第二行政区划文本这些具有地址特点的文本训练得到地址识别模型，能够对地址文本具有更好的表征能力，进而能够准确的分析地址文本。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 数据处理 及其 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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