[发明专利]一种基于实景三维模型的建筑基底轮廓精细化提取方法有效

专利信息
申请号: 202210321035.X 申请日: 2022-03-30
公开(公告)号: CN114417489B 公开(公告)日: 2022-07-19
发明(设计)人: 应良中;高广;周鑫;赵珏晶;吴敦;王世熿;孙华;费佳宁 申请(专利权)人: 宝略科技(浙江)有限公司
主分类号: G06F30/13 分类号: G06F30/13;G06K9/62;G06N3/08;G06T5/50;G06T7/155;G06T17/10;G06V10/774;G06V10/44;G06V10/26;G06V10/82
代理公司: 宁波甬致专利代理有限公司 33228 代理人: 袁波
地址: 315000 浙江省宁波市鄞*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明涉及一种基于实景三维模型的建筑基底轮廓精细化提取方法,基于实景三维模型进行建筑基底轮廓提取,首先通过深度学习算法提取植被图斑来对建筑图斑进行精化,有效地区分高度接近的植被和建筑,生成初始建筑矢量面,然后基于初始建筑矢量面与实景三维模型生成侧面影像图,并通过侧面影像图生成第一侧面影像图,利用深度学习算法对第一侧面影像图进行分类,从而能够有效剔除建筑侧面的附属物,避免造成干扰;然后,从第二侧面影像图提取窗户,得到楼层信息,从而能够有效地剔除建筑屋檐、违章搭建等突出结构,实现屋檐自动化矫正,进而能够提取精确的建筑基底轮廓。
搜索关键词: 一种 基于 实景 三维 模型 建筑 基底 轮廓 精细 提取 方法
【主权项】:
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