[发明专利]基于静电力的密度峰聚类算法在审
| 申请号： | 202210319079.9 | 申请日： | 2022-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN114781491A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 李想;万静;张茗洋 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明针对密度峰值聚类算法(DPC)仅通过在阈值范围内样本数量来进行定义局部密度、对于阈值边缘部分的聚类不准确这两个缺陷。提出了一种基于静电力的密度峰聚类算法。首先，结合静电力公式提出了一种新的局部密度计算公式，不再简单的用在阈值内的数据点个数来表示局部密度，会更加准确；其次根据共享近邻的概念将边缘点进行重新检验并划分，避免了因为距离原因而导致的划分错误。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 静电力 密度 峰聚类 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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