[发明专利]一种多尺度背景感知池化弱监督建筑物提取方法有效
| 申请号： | 202210318162.4 | 申请日： | 2022-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN114842330B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 郑道远;方芳;万波;李圣文;曾林芸;张嘉辉 | 申请（专利权）人： | 深圳市规划和自然资源数据管理中心;中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/26;G06V10/40;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084;G06N7/01 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 孔灿 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区香*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种多尺度背景感知池化弱监督建筑物提取方法，方法利用边界框标签，通过背景感知池化方法使得分类网络能更好地实现从建筑物边界框内的背景中分离出建筑物区域，从而生成定位更为精确的建筑物类激活图。利用高分辨率遥感影像多级别特征图的有效信息，生成多尺度的建筑物类激活图。对融合平均后的类激活图进行变异系数平滑操作，生成更为完整且精确的建筑物类激活图；根据背景注意力图和优化后的类激活图，采用条件随机场算法，生成建筑物伪标签。将伪标签与遥感影像相结合共同训练分割模型，从而实现基于边界框标签的高分辨率遥感影像建筑物自动提取。本发明有益效果是：提高了建筑物提取精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 尺度 背景 感知 池化弱 监督 建筑物 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市规划和自然资源数据管理中心;中国地质大学（武汉），未经深圳市规划和自然资源数据管理中心;中国地质大学（武汉）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210318162.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
