[发明专利]物品属性推荐模型的训练、生成方法和装置以及介质在审
| 申请号: | 202210317365.1 | 申请日: | 2022-03-29 |
| 公开(公告)号: | CN114694006A | 公开(公告)日: | 2022-07-01 |
| 发明(设计)人: | 王国强;徐文明;李志平 | 申请(专利权)人: | 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号: | G06V10/82 | 分类号: | G06V10/82;G06V10/774;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 方亮 |
| 地址: | 100176 北京市大兴区北京经济*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本公开提供了一种物品属性推荐模型的训练、物品推荐属性生成方法和装置以及存储介质,其中的训练方法包括:基于第一物品图片和物品标注属性确定第一关联物品信息;基于第一关联物品信息生成第一图像联想特征信息;获取与物品相对应的第一物品类目信息和第一物品全部属性信息;使用第一物品图片、第一图像联想特征信息、第一物品类目信息、第一物品全部属性信息以及物品标注属性和物品标注属性值,对物品属性推荐模型进行训练。本公开基于物品原图以及图片整体和局部联想信息等获得属性的个性化推荐,提高了物品属性推荐的准确率、泛化能力、稳定性以及物品曝光率。 | ||
| 搜索关键词: | 物品 属性 推荐 模型 训练 生成 方法 装置 以及 介质 | ||
【主权项】:
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