[发明专利]一种基于RFID和集成学习的资产设备智能感知方法及装置有效
| 申请号： | 202210314697.4 | 申请日： | 2022-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN114925789B | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 王萍;张振亚;方潜生;黄晶;张红艳;丁伟;程红梅 | 申请（专利权）人： | 安徽建筑大学 |
| 主分类号： | G06K17/00 | 分类号： | G06K17/00;G06N20/10;G06N20/20;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 南京思宸知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32548 | 代理人： | 柏梦婷 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于RFID和集成学习的资产设备智能感知方法及装置，该方法利用多个RFID信标数据实现对RFID标签位置状态的智能感知，包括对多个RFID信标数据的预处理、感知模型的构建以及优化网络参数；并基于实际实验室环境下采集到的数据进行实证研究，能有效克服传统RFID感知模型对环境的高敏感性、识别精度低、易受干扰等缺点，同时多个RFID信标相较于单个RFID信标构建的模型，其感知范围更广，能够有效降低对RFID标签的漏检率。同时提供一种与上述方法配合使用的RFID感知识别装置。本发明方法得到的RFID感知模型辨识准确可达0.9751，且相较于使用单个RFID信标学习得到模型，感知范围更大，能有效满足大型智能建筑安防场景中对固定资产监测管理的实际应用需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rfid 集成 学习 资产 设备 智能 感知 方法 装置 | ||
【主权项】：
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