[发明专利]一种融合卡口重要性与注意力机制的车辆轨迹预测方法在审

专利信息
申请号: 202210314126.0 申请日: 2022-03-28
公开(公告)号: CN114925875A 公开(公告)日: 2022-08-19
发明(设计)人: 关乐晨;邵虎;刘广义;陈子龙;徐玮喆;袁梓航;石景天;周金诚 申请(专利权)人: 中国矿业大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 徐尔东
地址: 221000 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种融合卡口重要性与注意力机制的车辆轨迹预测方法,包括以下步骤:(1)获取过车数据源并对数据源进行数据预处理,提取车辆轨迹;(2)提取用于表示位置的交通卡口集,引入自然语言处理中的Glove模型,通过训练车辆轨迹数据得到各卡口的嵌入词向量表示;结合PageRank算法对各卡口的重要性进行排序;(3)利用SIF方法对卡口的嵌入词向量进行加权平均获得轨迹句向量表示,应用K‑means算法对轨迹进行聚类;(4)融合卡口位置编码与重要性编码,并加入注意力机制,在获得的每个聚类簇中采用Bi‑LSTM神经网络对车辆轨迹进行训练,预测新轨迹,既考虑了车辆信息或道路信息,又考虑了目标车辆与所经卡口的交互关系,轨迹预测效果更好。
搜索关键词: 一种 融合 卡口 重要性 注意力 机制 车辆 轨迹 预测 方法
【主权项】:
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