[发明专利]一种基于Self-Attention的序列推荐方法在审
| 申请号： | 202210312283.8 | 申请日： | 2022-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN114647783A | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 袁章凯;谢磊;蔡春茂;郝金隆;胡伟红 | 申请（专利权）人： | 重庆长安汽车股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9537;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人： | 张先芸 |
| 地址： | 400020 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Self‑Attention的序列推荐方法，包括如下步骤：S1：通过日志系统获取用户行为的会话序列，会话序列中包含多个元素，将会话序列转换为固定长度，并将序列中每个元素编码在低纬度的密集空间中；S2：利用self‑attention模块获取输入和输出、物品之间的全局依赖；S3：利用self‑attention学习物品交互的高阶依赖；S4：采用预测层预测会话的下一次点击，利用带BPR优化准则的目标函数和增量训练方法对模型参数进行训练，并根据训练结果进行推送。本发明利用多层self‑attention学习序列交互的高层特征，通过多头注意力机制从不同空间表达序列元素之间的关系，既满足记忆性、泛化、又能从丰富的序列信息中挖掘用户偏好、实现千人千面的推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 self attention 序列 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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