[发明专利]基于多特征融合和改进级联森林的MSWI过程燃烧状态识别方法在审
| 申请号： | 202210304533.3 | 申请日： | 2022-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN114882391A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 汤健;潘晓彤;夏恒;乔俊飞 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06K9/62;G06N20/00;G06V10/56;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于多特征融合和改进级联森林的MSWI过程燃烧状态识别方法。首先采用人工多曝光图像融合、特征归一化、陷波滤波、中值滤波等预处理手段对MSWI过程火焰图像进行去雾和去噪处理，以获得清晰图像；然后提取图像的亮度、火焰、颜色、主成分等多视图特征进行融合；为提高识别模型的效率与精度，基于互信息(MI)对多视图特征进行约简以降低输入变量维数；最后，将传统级联森林改进为每个级联层均包含随机森林(RF)、完全随机森林(CRF)和梯度提升决策树(GBDT)三种基学习器，将上述多视图特征作为ICF的输入，建立了基于ICF的MSWI过程燃烧状态识别模型。实验表明所构建模型可达到96％以上的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 融合 改进 级联 森林 mswi 过程 燃烧 状态 识别 方法 | ||
【主权项】：
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