[发明专利]一种基于迁移学习的方面级别情感分析方法及装置在审
| 申请号： | 202210302985.8 | 申请日： | 2022-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN114912423A | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 侯培国;夏宇同 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G06F40/169 | 分类号： | G06F40/169;G06F40/30;G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123 | 代理人： | 张建 |
| 地址： | 066004 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于迁移学习的方面级别情感分析方法及装置，属于自然语言处理技术领域，该方法包括获取方面级别的情感分析数据集并进行预处理，得到包含方面级别评价实体和上下文的样本序列，作为无标签数据；构建RoBERTa模型，使用无标签数据做掩码预测任务训练RoBERTa模型，得到完成此阶段训练任务的RoBERTa模型；获取文档级别情感数据集；对完成掩码预测预训练任务的RoBERTa模型，做文档级别情感分析任务训练此模型；构建融合评论文本信息、方面信息的句子对作为第二样本序列；将第二样本序列输入已完成文档级别情感分析任务的RoBERTa模型，输出情感类别标签，使其可以获得准确率更高的精度表现。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 方面 级别 情感 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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