[发明专利]一种基于GMM-UBM的非侵入式电气指纹识别方法在审
| 申请号： | 202210301263.0 | 申请日： | 2022-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN114742138A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 张珊珊 | 申请（专利权）人： | 上海梦象智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 | 代理人： | 徐筱梅 |
| 地址： | 201306 上海市浦东新区自由贸易试*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GMM‑UBM的非侵入式电气指纹识别方法，其特点是该方法包括通用背景模型的构建和训练、高斯混合模型的构建和训练、电气数据特征的提取、实时电气数据的采集等步骤，利用瞬时功率的梅尔频率倒谱系数作为唯一特征，标识不同设备的不同状态，在通用背景模型训练完成后，对于任何新出现的目标识别电器，都仅使用极少量数据训练的训练，就能具有对该电器的电气指纹高准确率的识别效果。本发明与现有技术相比具有高准确度地对电路中电器设备的工作状态变化进行识别，从而达到对电路进行监控、对危险用电进行警示等作用，方法简便，对训练数据量要求低、训练简易、高效，大降低了特征类别的区分难度，具有广泛的应用场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gmm ubm 侵入 电气 指纹识别 方法 | ||
【主权项】：
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