[发明专利]一种基于自适应啁啾模态分解和SSA-BiLSTM的短期负荷组合预测方法在审
| 申请号： | 202210300567.5 | 申请日： | 2022-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN114912653A | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 俞伟;仲赞;金国亮;卢峰;邢翼;刘鹏;徐国华;陈亮;李健 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司;国网浙江省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;H02J3/00;G01D21/02;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 陈东明 |
| 地址： | 313000 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应啁啾模态分解和SSA‑BiLSTM的短期负荷组合预测方法，包括步骤S1：设置SSA的麻雀种群数目、不同任务分工麻雀所占比例以及最大迭代次数；步骤S2：在解空间里初始化待优化参数；步骤S3：实用对应的参数数值构建BiLSTM模型对样本进行训练，并计算适应度值；步骤S4：根据BiLSTM传出的适应度值更新麻雀种群位置，得到新的解，将对应解，即参数取值，传给BiLSTM进行训练；步骤S5：重复步骤S2和步骤S3，直到达到醉倒迭代次数并迭代完成；步骤S6：输出最优参数值组合，建立最优BiLSTM预测模型；解决现有技术负荷预测方法存在的收敛慢、参数调节繁琐、稳定性不佳和预测精度不高等技术问题，有效地提高对短期负荷预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 啁啾 分解 ssa bilstm 短期 负荷 组合 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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