[发明专利]一种基于DRAIL的表明深度学习关系的框架在审
| 申请号： | 202210299435.5 | 申请日： | 2022-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN114924713A | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 王小华;潘晓光;令狐彬;董虎弟;陈亮;张雅娜 | 申请（专利权）人： | 山西三友和智慧信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/20 | 分类号： | G06F8/20;G06F8/30;G06N3/02 |
| 代理公司： | 深圳科润知识产权代理事务所(普通合伙) 44724 | 代理人： | 李小妮 |
| 地址： | 030000 山西省太*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于深度学习技术领域，具体涉及一种基于DRAIL的表明深度学习关系的框架，包括如下步骤：数据采集：采集模型所需的数据，并对其类别进行标注，完成模型所需的数据集构建；数据预处理：对数据集进行的预处理，为后续的搜索做必要准备；建模语言：从定义模板语言对DRAIL框架进行搭建，并在给定数据的情况下实例化这些元素；DRAIL程序：用于给规则的分配分数；验证框架：将DRAIL与基线方案中所涵盖的每个类别的有代表性的模型进行比较，验证其有效性和可行性。本发明通过对不同关系和丰富表示的问题进行建模，展示了它的灵活性，并获得了易于解释和扩展的模型。基于DRAIL的表明深度学习关系的框架有效解决了深度学习关系表明不清的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 drail 表明 深度 学习 关系 框架 | ||
【主权项】：
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