[发明专利]一种分析网络流量检测大规模恶意代码传播的方法在审

专利信息
申请号: 202210295069.6 申请日: 2022-03-23
公开(公告)号: CN114826670A 公开(公告)日: 2022-07-29
发明(设计)人: 徐剑;严寒冰;韩志辉;贺铮;张榜;严定宇;刘玲 申请(专利权)人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;H04L67/02;H04L67/06
代理公司: 北京中原华和知识产权代理有限责任公司 11019 代理人: 寿宁;饶黄裳
地址: 100026*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明是有关于一种分析网络流量检测大规模恶意代码传播的方法,通过分析网络流入流出流量捕获还原文件,记录分析文件传播日志;对大规模传播的文件或传播规模增长迅速的文件,综合利用威胁情报数据和动态沙箱养殖技术判断其恶意性,实现大规模恶意代码传播事件的第一时间发现;最后关联分析大规模传播恶意代码的文件、I P、域名、URL等信息,还原传播路径。通过分析网络文件传播日志,可全面掌握特定网络恶意代码传播态势,保证了恶意性判别的准确性,使覆盖范围更加全面、检测分析更加准确、更加及时高效。
搜索关键词: 一种 分析 网络流量 检测 大规模 恶意代码 传播 方法
【主权项】:
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