[发明专利]一种基于刷卡数据深度挖掘的公交乘客下车站点预测方法有效
| 申请号: | 202210293083.2 | 申请日: | 2022-03-23 |
| 公开(公告)号: | CN114882693B | 公开(公告)日: | 2022-11-18 |
| 发明(设计)人: | 石庄彬;何明卫;钟宇;刘阳;张斌 | 申请(专利权)人: | 昆明理工大学 |
| 主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;G08G1/123;G06Q50/30;G06Q10/04 |
| 代理公司: | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人: | 罗江 |
| 地址: | 650000 云南*** | 国省代码: | 云南;53 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于刷卡数据深度挖掘的公交乘客下车站点预测方法,包括如下步骤:S1、构建公交数据分析数据库;S2、数据清洗:对步骤S1数据库中的刷卡记录进行清洗,剔除无效数据和异常数据;S3、乘客代刷卡记录识别与标记,并将所有标记为代刷记录的数据移入代刷数据库;S4、乘客上车站点匹配;S5、公交乘客下车站点预测。本发明方法考虑了乘客代刷行为、站点功能类型的识别以及对上车刷卡信息的深度综合利用,对于乘客下车站点的识别将更加的精细,可以提高某些类型乘客的下车站点识别成功率与准确率,得到的数据和建立的OD矩阵将更加合理。本发明识别过程简单,易于操作,且使用成本低,有着较好的实用性、准确性及可推广性。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 刷卡 数据 深度 挖掘 公交 乘客 下车 站点 预测 方法 | ||
【主权项】:
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