[发明专利]一种基于日相似聚类与Kmeans-GRA-LSTM的光伏电站短期功率预测方法在审
| 申请号： | 202210292305.9 | 申请日： | 2022-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN114897129A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 黄从智;张昕慧 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;H02J3/38;H02J3/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 102206*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于日相似聚类与Kmeans‑GRA‑LSTM的光伏电站短期功率预测方法，首先获取某光伏电站的功率数据和所在地的多元气象因子数据并对数据进行预处理。后提取功率特征值并使用K‑means聚类算法进行聚类。根据功率特征值聚类结果对应多元气象因子，将数据归一化处理并提取多元气象因子特征向量。选取预测日的多元气象因子特征向量，选取与预测日关联度较高的功率和多元气象因子数据作为相似日样本，选用算术优化算法对LSTM的参数进行优化，构建LSTM网络拓扑结构。根据构建完成的LSTM，预测某光伏电站的并网点功率。本发明为解决短期光伏功率预测提供了一种方案和思路。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相似 kmeans gra lstm 电站 短期 功率 预测 方法 | ||
【主权项】：
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