[发明专利]互联网金融的风控预测方法在审

专利信息
申请号: 202210289069.5 申请日: 2022-03-22
公开(公告)号: CN114580783A 公开(公告)日: 2022-06-03
发明(设计)人: 岳钧;李开恒;王正宁;周钊聿;周乐瑶 申请(专利权)人: 四川省自然资源科学研究院(四川省生产力促进中心)
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q40/06;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 代理人: 许驰
地址: 610000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了互联网金融的风控预测方法,涉及金融风控领域,包括S1构建初始的预测模型,预测模型包括第一模型和第二模型,第一模型的输出作为第二模型的输入;S2获取数据集;S3数据集导入第一模型,获得预测结果并导入第二模型,对预测模型进行训练优化,获得最优预测模型;S4带预测数据导入最优预测模型获得预测结果;训练多个不同的基础模型可有效减小模型误差;利用决策提升树的优势处理初始数据,加快预测模型的训练速度,LSTM的输入为GBDTs的输出,LSTM只需要关注时序特征信息,构建一种端到端的训练模式,有效结合两者的优点,显著提升模型性能。
搜索关键词: 互联网 金融 预测 方法
【主权项】:
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