[发明专利]用于互联网金融风控的违约预测方法在审

专利信息
申请号: 202210289053.4 申请日: 2022-03-22
公开(公告)号: CN114581218A 公开(公告)日: 2022-06-03
发明(设计)人: 岳钧;李开恒;王正宁;周钊聿;周乐瑶 申请(专利权)人: 四川省自然资源科学研究院(四川省生产力促进中心)
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02;G06Q40/06;G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 代理人: 许驰
地址: 610000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了用于互联网金融风控的违约预测方法,涉及金融风控领域,包括S1构建违约预测模型和伪标签生成模型;S2获取训练数据集D,并将其分为有标签数据集DL和无标签数据集S3有标签数据集DL导入违约预测模型生成预测结果;S4预测结果导入伪标签生成模型生成伪标签数据集P;S5有标签数据集DL和伪标签数据集P导入违约预测模型进行训练优化,得到最优预测模型;S6待预测数据导入最优预测模型获得违约预测结果;同时利用了有标签数据和无标签数据,并利用不同的基础模型同时进行训练优化,实现协同训练改进的目的,不同的基础模型相互学习、相互反馈,提高预测模型的准确性。
搜索关键词: 用于 互联网 金融 违约 预测 方法
【主权项】:
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