[发明专利]一种面向句子级别的关系抽取方法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210288286.2 | 申请日： | 2022-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN114692637A | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 范垂钦;王家兵 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/211;G06F40/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 王东东 |
| 地址： | 511458 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向句子级别的关系抽取方法、设备及存储介质，包括获得一个句子，在每个实体的两端分别插入特殊标记，输入预训练语言模型得到该句子每个词的词向量；使用随机初始化的多个关系向量分别对每个词向量计算相关度，进一步计算二分类损失；使用平均池化计算句子向量、实体向量，使用最大池化计算关系向量，将这些特殊输入多分类器得到多分类损失；将句子中的实体一定概率掩藏得到另外一个句子，衡量两个句子输出分布的一致性损失；对上述步骤中的所有损失联合训练。本发明能够有效抽取文本中的关键信息，捕捉文本中实体的联系，从而达到良好的关系抽取性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 句子 级别 关系 抽取 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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