[发明专利]基于类脑脉冲神经网络的自适应及分类方法及计算装置在审

专利信息
申请号: 202210287881.4 申请日: 2022-03-22
公开(公告)号: CN114881198A 公开(公告)日: 2022-08-09
发明(设计)人: 孙国梁;郑四发 申请(专利权)人: 清华大学苏州汽车研究院(相城);清华大学
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62
代理公司: 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 代理人: 吴芳
地址: 215000 江苏省苏州市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于类脑脉冲神经网络的自适应及分类方法及计算装置,所述脉冲神经网络被配置为输入脉冲神经元进行激活,所述激活过程包括放电;所述自适应阈值方法包括:将所述脉冲神经元的脉冲发射阈值设置为当前张量的中位数;所述脉冲神经元被配置为按照以下放电方程为S(t)=sign(U(t)‑Uth)进行放电,当U(t)‑Uth0时,S(t)=1;当U(t)‑Uth为其他时,S(t)=0;其中,S(t)为脉冲神经元发射的脉冲,sign()为符号函数,U(t)为t时刻的膜电位,Uth为脉冲发射阈值。本发明提供的技术方案能够解决训练SNN阈值参数设置问题,通过对SNN算法配置自适应阈值方法,不仅解决了脉冲神经元阈值问题,而且还保持了SNN算法较高的分类精度。
搜索关键词: 基于 脉冲 神经网络 自适应 分类 方法 计算 装置
【主权项】:
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