[发明专利]基于知识图谱和图神经网络的无线业务预测方法及装置在审
| 申请号： | 202210287021.0 | 申请日： | 2022-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN114626174A | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 何世文;熊绍文;高以鹏;欧叶玉;蔡康利;陈文俊;易世安;张尧学 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F30/18 | 分类号： | G06F30/18;G06F30/27;G06F119/02 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 孟红梅 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于知识图谱和图神经网络的无线业务预测方法及装置，其中方法包括：依据记录有无线网络中各无线通信指标状态及关联关系的无线通信内生因素知识图谱，以及记录有无线网络中移动终端所涉及的应用层业务数据的业务数据仓库，抽取不同时刻下与无线通信业务相关的网络环境属性和移动终端属性；基于所述网络环境属性和移动终端属性构建适用于空时图神经网络模型的、由不同时刻下的无线通信图组织构成的空时属性图；基于所述空时属性图构建无线业务预测的空时图神经网络模型并进行训练。训练得到的空时图神经网络模型便可利用所有影响无线业务预测各因素之间的关联关系，对无线通信业务进行高效精准预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 神经网络 无线 业务 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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