[发明专利]一种基于深度学习的视频目标运动轨迹预测方法在审
| 申请号： | 202210283430.3 | 申请日： | 2022-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN114581489A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 高飞;黄万军 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06N3/08;G06N3/04;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 汤明 |
| 地址： | 310014 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及深度学习轨迹预测技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的视频目标运动轨迹预测方法，本发明可分为训练阶段和应用阶段两个阶段，在训练阶段，利用轨迹训练样本训练设计好的轨迹预测网络模型，得到轨迹预测模型；在应用阶段，首先通过目标检测和跟踪算法得到实时运动轨迹，然后去除实时运动轨迹中的冗余数据和异常数据，最后输入到轨迹预测模型得到视频目标的预测运动轨迹。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 视频 目标 运动 轨迹 预测 方法 | ||
【主权项】：
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