[发明专利]基于门控机制和图注意力网络的中文实体关系抽取方法在审
| 申请号： | 202210281501.6 | 申请日： | 2022-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN114722820A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 戚荣志;赵小涵;李水艳;毛莺池;黄倩;高逸飞;陈子琦 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/30;G06F40/211;G06F40/289;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙) 32326 | 代理人： | 李玉平 |
| 地址： | 211100 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于门控机制和图注意力网络的中文实体关系抽取方法，首先，使用中文BERT预训练模型将文本转换为机器可以识别的向量形式；其次，将实体嵌入拼接到每个词嵌入后面，采用一种全局信息门控机制，计算门控向量，实现词嵌入的实体语义强化；然后，对文本进行依存句法分析，获得依存句法树，构造出邻接矩阵、依赖类型矩阵和依赖方向矩阵，使用掩码自注意力求得注意力权重矩阵，进而在图注意力网络中对文本进行特征提取；最后，从图注意力网络的输出中，获取两个实体和句子的表征向量，经过多层感知机将该向量转换到分类空间，输入至分类器中完成关系分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 门控 机制 注意力 网络 中文 实体 关系 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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