[发明专利]基于分子结构及基因表达的药物IC50深度学习模型预测方法有效
申请号: | 202210275508.7 | 申请日: | 2022-03-21 |
公开(公告)号: | CN114373550B | 公开(公告)日: | 2022-06-21 |
发明(设计)人: | 季序我;彭鑫鑫;余丹阳 | 申请(专利权)人: | 普瑞基准科技(北京)有限公司;普瑞基准生物医药(苏州)有限公司;北京普康瑞仁医学检验所有限公司 |
主分类号: | G16H50/50 | 分类号: | G16H50/50;G16H20/10;G16B50/30;G16B20/20;G06Q10/04;G06N3/08;G06K9/62 |
代理公司: | 北京动力号知识产权代理有限公司 11775 | 代理人: | 董钢 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开一种基于分子结构及基因表达的药物IC50深度学习模型预测方法,包括:建立预测药物在不同细胞系中的IC50的深度学习模型;基于深度学习模型进行药物在不同细胞系中的IC50的预测。还公开了预测系统、电子设备及计算机可读存储介质,使用语法变异自动编码器编码药物的化学分子式与使用变异自动编码器编码细胞系表达数据,通过神经网络的方法预测药物在不同细胞系中的IC50,可以直接通过药物的分子信息,预测出药物在不同种类癌症细胞系中IC50的值,可以一定程度上减少临床前开发的资金与时间投入。将模型运用在患者中,可以帮助筛选出药物的适用人群,减少不必要的临床实验,进而提高临床实验的成功率。 | ||
搜索关键词: | 基于 分子结构 基因 表达 药物 ic50 深度 学习 模型 预测 方法 | ||
【主权项】:
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